■彭增军
　　试想有一天，你从梦中醒来。起床，洗漱，吃完机器人保姆准备的早餐，端上一杯咖啡，坐在阳光里；然后，戴上谷歌、苹果或者华为智能眼镜，浏览新闻。人类平安无事，或者平庸如常，今日的头条是某机器人足球队终于取得了奥运入场券，某个城市的机器人工会决定罢工，要求每周一天工作日，而最触动你的，是某机器人记者撰写的一篇关于某类机器人歧视、虐待人类的调查报道获了普利策奖。这时，你猛然想起：你曾经有份工作，叫新闻记者。
　　说来这不当记者的日子倒也惬意，毕竟还有阳光和咖啡的苟且。不幸的是，这只是智能乌托邦的一种景象。还有另外一种可能：根据你的大数据，特别是你的智商，甚至你父母的基因遗传，你不仅不用做记者，而且什么都不用做；不过坐在阳光里喝咖啡的不是你，而是一名智商高你数倍的机器人。
　　或者说，智能文明中，社会将分化成三个阶级，分别是掌握了算法和数据的超人、学霸、最强大脑，具有自我意识和深度学习能力的变形金刚机器人，余下的剩男剩女便是只有大数据意义的芸芸众生，称做“数据人”也未尝不可。
　　这不是危言耸听。据未来学家预测：在不远的将来，具体是到2045年，机器人文明将诞生，人类将不再主宰世界，多半会成为机器人的宠物——窃以为不太可能，因为凭人类的德行，无论是历史上还是现实中，实在没那么可爱。
　　之所以开了噱头似的一个头来“哗众”，并不是为了“取宠”，而是为了说明，由机器学习、纳米技术和基因工程三大科技所支撑的人工智能，正把人类由信息社会推入智能社会，而改变的不仅仅是生态环境，同时也包括人本身。
　　不过，人工智能这盘棋实在太大，太高深，无论内行外行，往往一讨论就露怯，真正是人类一思考，上帝就发笑。因此，这里还是目光短浅一下，观照一下熟悉的新闻业，谈谈人工智能和新闻自动化对新闻业和新闻人的影响。这应该是很重要。首先，在信息化、媒介化的社会，新闻信息的生产传播成为关键的关键；其次，虽然未来充满不确定性，难于预测，但是，任何未来都是一个过程，往往取决于当下的取舍和行动。
　　　　
一、人工智能——人类最后的发明？
　　人工智能最俗又最学术的一个问题是到底机器人能不能比人聪明。在这个问题上，坊间争论不休。但是，应该没有疑问的是：人工智能对人类社会的影响将是颠覆性的。相比人工智能，数字革命不过是毛毛雨。一如工业革命的疾风骤雨带来了资产阶级革命、无产阶级革命等，智能革命注定带来沧海桑田的变故。这里不妨浪费一下篇幅，照录一下狄更斯《双城记》的伟大开篇：这是最好的时代，这是最坏的时代；这是智慧的时代，这是愚蠢的时代；这是信仰的时期，这是怀疑的时期；这是光明的季节，这是黑暗的季节；这是希望之春，这是失望之冬；人们面前有着各样事物，人们面前一无所有；人们正在直登天堂，人们正在直下地狱。
　　伟大的霍金说得更直接：“强大的人工智能可能是人类创造的最好或最坏的东西，可能是人类最后的发明。”为什么是最后的发明？因为它有可能结束人类的统治地位。总之，潘多拉的盒子业已打开，魔鬼或天使，不请自来。
　　有人说人类数千年的文明史，真正克服自然和自我局限的脱胎换骨有两次，一次是工业革命，还有就是人工智能。工业革命使人类进入蒸汽时代、钢铁时代和机械时代，天上飞的、地上走的，基本来说是增强、扩展了人的肌肉和肢体。随后在电子和数码时代，则是智力的延伸和拓展。人工智能则不同，人工智能不仅仅是工具，不仅仅是人的身体或者智力的延伸，而是客体成为主体，虽说究竟是否能够有自主意识还说不清楚，但它本身可以主动创造信息则没有什么疑问。
　　人工智能从上个世纪九十年代开始进入快车道，1997年，深蓝（Deepblue）打败国际象棋大师；2009年，自动驾驶；2016年，阿尔法狗（AlphaGo）战胜了围棋世界冠军。
　　阿尔法狗的战绩之所以令人咋舌，是因为它比深蓝上了一个台阶。深蓝依靠的是逻辑运算、树状结构，而阿尔法狗则可以深度学习。所谓深度学习，简单一句话，就是它可以自学成才。验证一个机器人能不能深度学习，关键看它会不会重复自己或者前人的错误。
　　谷歌目前研发的深思（Deepmind）可以直接应用在各种不同领域，比如玩不同的游戏、自动驾驶、投机咨询、音乐评论，甚至司法判决等等当前需要人脑才能处理的工作，也可以直接使用相同的神经网络去学而习得与人类相同的思考力。
　　谷歌正在开发的深梦（Deepdream）可以教计算机做梦、作曲。
　　智能机器人也可以写小说。2017年，纽约大学的研究生顾得文（Goodwin）带着他开发的智能神经系统，开始穿越美国的自驾游。他只管开车，而这个智能系统边走边写，虽然有时头一句脚一句，但确实也写出了不少富有诗意和哲理的段落。
　　现在看来，机器人究竟会不会比人更聪明已经不是问题，因为在许多事情上，它已经比人类聪明了。争论的焦点是：机器人可以像人类一样有自我意识和情感吗？
　　有不少大咖说不能，比如著名的中文屋实验。所谓中文屋实验，是美国哲学家约翰·希尔勒（John Searle）在1980年提出的一个思维试验：假设把一位说英语的人关在房间里，只能通过墙上的一个小洞传递纸条来与外界交流，而外面传进来的纸条全部由中文写成。这个人带着一本写有中文编码程序的书，利用中文编码程序，这个人就可以把传进来的文字译成英文，再利用程序把自己的回复译成中文传出去。在这样的情景里，外面的人会认为屋里的人通晓中文，但事实上这个人只会程序和编码，中文一窍不通。也就是说，智能机器人无论如何也只会局限于程序中，不会有意识和真正理解意义。有人讥讽人工智能只能按照程序执行，一根筋，不会变通，比如拖地机器人只会非常敬业地去扫地，看到主人掉在地上的金戒指却不知道捡起来，而碰到猫尿狗屎，也不会绕过去，而是抹一地。当然，有人反驳说，这只能说明你的扫地机器人不够高级而已，如果机器人有了触觉、视觉和味觉呢？
　　也许我们人类的既定思维很难理解智能机器人的逻辑。比如这个非常有意思的例子：一个机器人被指令飞奔向前，越快越好，出乎设计者意料的是，机器人没有建造大长腿，而是把自己变成一个高塔，然后向前扑倒。
　　理解人工智能，必须放飞想象力。法国著名经济学家、古典经济学的奠基人之一萨伊（Say），在1828年谈及汽车代替马车时写道：“没有什么机器能比上一匹马，机器永远不可能像马车一样，穿过熙熙攘攘的街道，把人和货物送到目的地。”
　　而现在，基于智能的自动驾驶已经要走进千街万巷。
　　如果你还对智能时代的到来半信半疑，我们再简单粗暴一点：微软、脸书、谷歌、Minecraft等都在人工智能开发上投入了巨资，这不是简单的押宝，因为首先资本是敏锐的；其次，资本本身就是推动的力量，资本会改变科技发展方向。
　　在简单交代了这样一个大背景大环境以后，似乎可以讨论智能新闻了。
　　　　
二、智能与自动：没有记者的新闻业？
　　新闻经历了印刷时代、电子时代、数码时代，迅猛进入智能时代。数据极大丰富，算法成为新闻生产的核心。
　　机器作为工具进入新闻生产当然不是第一次。然而，以前无论技术如何改变，也不过是工具和渠道，这次是要雀占鸠巢，取而代之。如今，可以说人工智能业已成为新闻生产和传播的组成部分——如果还不能说成为有机组成部分的话。人工智能和自动化已经渗透到新闻生产和消费的全过程。比如，大数据挖掘系统会提醒记者可能的新闻点，大数据和算法可以决定选题，而内容生产——新闻生产最核心的部分，也开始智能化。计算机可以写诗和小说，新闻稿件更算不了什么。提前布置的智能摄像头、传感器，会自动捕捉、回传大量的数据和影像，自动生成新闻。
　　据英国路透新闻研究所对全球主要新闻机构的调查，有近40%的新闻单位不同程度地利用人工智能来进行新闻生产。例如，《华盛顿邮报》的Heliograph撰稿系统已经写了上千篇稿子，而一个名为Modbot的智能系统会自动审查、过滤读者评论。美联社纽约分社联合一家智能自动化公司，开发出新闻生成系统，负责上市公司季报报道。以前每季紧赶慢赶也就300多篇稿子，使用智能写作以后，每季度的发稿量达到了4400多篇。
　　在国内，腾讯开发出一个电子写作器叫梦作家（dreamwriter），阿里巴巴有写作大师（writing master）。新华社同“今日头条”合作研发出智能写稿程序，撰写体育、天气预报和财经新闻。新华社同搜狗联合推出的新华社AI合成主播“新小萌”，集中体现了声音提取、表情动作等深度学习技术。
　　也许有人担心机器人写的稿子的质量问题。且不说稿子好不好没有一个绝对的标准，就机器写稿来讲，一个比较服人的检验是：如果不能分辨出人和机器的稿件，机器人写作的质量难道还用怀疑吗？
　　哈蒙德（Kristian Hammond），计算机写作领域的领导者、叙事科学公司（Narrative Science）创始人之一，预计到2025年，90%的新闻将由计算机撰写。也许哈蒙德急了些，那我们保守一点，再过十年、二十年、三十年，计算机写稿终将成为日常。
　　美国著名经济学家赛里格曼（Ben Seligman）1966年写了一本书，名叫《臭名昭著的胜利：自动化时代的人类》（Most notorious victory：Man in an age of automation），其中有一章，直接叫“无人的工作”（work without men）。
　　一般来讲，新闻业较为守旧，在历次的技术革命中，新闻人总是工具化思维，使工具来适应既定的理念和习惯，而不尝试去改变习惯，即使在媒体融合和数字革命火烧眉毛的时候都动作迟缓。那么，新闻业对于人工智能为什么如此热情？粗看，至少可以有三点：其一，经济上的困局，各种盈利模式几乎穷尽，依然入不敷出，前途渺茫；其二，技术决定论占了上风，似乎技术可以解决所有的问题；其三，资本的野心与贪婪，资本开始主导新闻业的变革。这个从亚马逊的创始人贝佐斯购买《华盛顿邮报》开始显露端倪。资本当然会逐利而为，自然会推动新闻的自动化和智能化。
　　　　然而，不能不小声问一句：在智能化和自动化轰轰烈烈之前，新闻业真的想好了吗？
　　　　
三、做得妙与做得好——智能与人性
　　新闻智能化和自动化的关键是新闻专业主义理念诸如公共性、客观性、独立性如何无缝对接于算法之中，如何在机器人的身上植入人性的基因。而面临的现实是媒介环境发生了根本的改变。传统上，媒介一直是作为介质和渠道而被使用，如今智能新闻中的媒介主体化，可以独立，至少是共同来生成意义。
　　有种说法：科技进步的大小就是看它毁掉了多少工作。技术乐观派为人们描述了一幅智能乌托邦的景象，所有的劳动，简单的、复杂的，都将被机器代劳，人们可以什么都不用干，或者爱干嘛干嘛。这听起来很美。谁又天生爱劳动？劳动是为了生活，不工作，如何生活？除非硅谷的权贵愿意共享他们的资产。更值得敲黑板的是：问题的实质不是工作的消失，而是人的消失，人的主体性和价值的消失。从近半个世纪的历史来看，科技进步并未带来人的价值的提升，而是恰恰相反。美国新闻业流失了一半多的新闻编辑人员，剩下的工资待遇不升反降。业余作者的境遇更差，从文章稿酬来讲，以前每个字是1-3美金，而现在是每个字5美分，这还没有算通货膨胀。
　　人工智能的基础是结构性数据，而数据不是天上掉下来的，并不天然客观和公平。所有的科技都包含了人类的价值和偏见。在智能时代，算法即权力，也极易为统治者和精英利用而成为歧视、奴役他人的工具。在某种程度上，算法决定了人的命运。比如你为钱所急，去网上搜索了网贷，然后，你的信息被分享、出卖，从此你就被就高利贷、传销组织等盯上，再而上当受骗，完了还被骂蠢货。黄鼠狼咬了病鸡，问题是，首先鸡生病，不光是鸡本身的问题，而在很大程度上是社会问题。更可恶的是，因为你是病鸡，算法就把你堂而皇之地算给了黄鼠狼。
　　具体到新闻来说，新闻的根本使命是公共服务，服务公众、监督权力是它的道义责任。因此，重要的不是人工智能能做什么，而是应该做什么。人工智能可以很聪明，可以很妙，但做得妙不等于做得好。智能和自动化从科技的角度看是技术推动，却往往忽略了人、资本和市场，才是真正的驱动力。任何社会和技术变革，都是各种力量博弈的结果。在当前的博弈中，新闻业显然不占有主导地位。二十多年前，新闻业还有资本和话语权的时候，在互联网和数字革命中就碰了个灰头土脸，何况在日落西山的今天。特别在资本和市场面前，新闻专业主义的价值观和职业观逐步被消解和边缘化，新闻业在这场智能革命中必须有足够的清醒与自觉。
　　新闻智能化自动化的目的是什么，可以简单概括为四个字：多快好省。“多”自然是多发稿子，“快”就更不用讲。但是后面的“好”和“省”，资本和新闻人必然有不同的理解。“好”，资本关注的是效益好，新闻人关心的是稿子“好”。“省”就更是如此，新闻人要的是省“工”，省出精力和时间，去干更重要的工作，而资本方呢？“省”的却是人工中的人。
　　对此，谷歌创始人施密特的回应是：人类需要认真想一下自己能干点什么。这句话顺着听好像不错，逆着想就有不太对味儿，有点像老子训儿子不争气。哈佛大学荣休教授祖波芙（Shoshana Zuboff）怼得好：我们不用想，因为我们知道我们做什么最好，而且我们一直在做，那就是做人。我们能做的就是使世界更加人性化。
　　这恰恰是新闻智能化和自动化过程中最最重要的。
　　在这场大变革和大争论中，乐观派也好，悲观派也罢，其实最要紧的是做清醒派和行动派。智能化不是一个既定的结果，而是一个过程，就现在看来，最要紧的不是技术装备的被动跟风，而是主动的思考与参与。参与到新闻智能化的过程当中，而不是完全由资本主导。关注、重视、监督和报道社会智能化转型中的重大问题，这是新闻的初心和根本，这比新闻智能化、自动化重要得多。■
　　
彭增军系浙江大学宁波理工学院三江学者，美国圣克劳德州立大学教授。