《纽约时报》为什么要聘请“首席数据官”？
　　最近，《纽约时报》聘请哥伦比亚大学的数学家Chris Wiggins 在公司中担任“首席数据官”，每周一天到《纽约时报》工作。为什么 《纽约时报》要聘请“首席数据官”？最直接的目的，就是希望能预测哪位用户将要取消付费订阅，以及如何扩大订阅规模。
　　《纽约时报》首席信息官马克·弗荣斯（Marc Frons）称，“我们真的需要弄明白，人们为什么订阅我们的内容，并且如何留住他们”。为此，公司已经成立了技术智囊团，全力集中到科技信息化的转移，并打算利用数据直接引导公司决策。
　　马克·弗荣斯这么着急是因为，尽管《纽约时报》3年前就开始了订阅纸质版本可体验付费阅读频道的套餐，但是他们交出的成绩单也只是刚刚在及格线上——2013年，《纽约时报》“纯电子阅读”的订阅数增长了 19%，尽管公司在年初就已经全力专攻线上订阅。而新兴的媒体网站BuzzFeed和赫芬顿邮报，页面浏览量也已经超过了《纽约时报》，而且他们所雇佣的编辑团队人数很少，成本低出不少。
　　目前，《纽约时报》网站日均访客量有900 万，公司准备将用户的登陆浏览情况收集起来，然后做出数据模型，分析有什么样行为的账户可能会在未来取消关注，从而在用户决策之前测试什么样的方式能够增加这部分用户的留存率。Chris Wiggins准备领导一个小团队进行试验，尝试用数据统计的方法，以现存的用户数据推测网站未来可能出现的情况。■
　　（据腾讯网2014年2月16日）